Esses insights podem ser usados para orientar a tomada de decisões e o planejamento estratégico. A análise de dados é uma parte essencial do trabalho de um cientista de dados. Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados.

• Mas, em geral, os “queridinhos” da área são ferramentas com funcionalidades avançadas que ajudam na visualização de dados, como Excel, Power BI, Tableau, QlikView, Microstrategy, Weka, NetworkX, Gephi, além de bibliotecas de Java Script.
• Além disso, temos hoje tecnologia mais avançada para armazenamentos e estamos recolhendo mais dados, com celulares, redes sociais e e-commerce”, diz o especialista.
• O conceito de Big Data diz respeito a um imenso volume de dados, que se apresentam nos mais diversos formatos (como texto, vídeo, imagem ou áudio) e que podem ou não ser estruturados.
• Praticamente todas as empresas precisam de profissionais capacitados para analisar grandes quantidades de dados e assim resolver problemas complexos.
• O estudo olhou também para grandes recortes geográficos, analisando a “diferença entre as diferenças” por cada grande região.
• Ao contar com um cientista de dados na equipe, o profissional pode passar a liderar projetos que proporcionam mudanças em setores da empresa.

Qual foi a maior mudança que você observou na Ciência de Dados ao longo dos anos?

Em suma, desenvolver a técnica é importante, mas o pensamento estratégico de negócios não pode ser ignorado, pois ele é fundamental para o dia a dia de trabalho de um cientista de dados. Só assim é possível criar insights capazes de ajudar na estratégia de negócio de uma empresa de forma inteligente e fundamentada. Para se tornar cientista de dados, é necessário desenvolver certas competências e habilidades, por isso a PUC Minas criou a especialização em Ciência de Dados e Big Data. Essa pós-graduação é voltada para profissionais formados em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de TI. A formação da Univesp é, sem dúvidas, uma das melhores opções para quem procura um curso de cientista de dados gratuito. Além de não pagar mensalidades, o aluno também conta com flexibilidade para organizar os seus horários de estudo.

Conhecimentos técnicos

Na etapa de visualização são utilizadas bibliotecas como a Matplotlib e a Seaborn. Retomando a questão das linguagens, na Ciência de Dados você não irá implementar soluções do zero. Nesse sentido, deixo aqui um vídeo da Websérie “Universo Data Science” na qual você pode aprender um pouco mais sobre curso de cientista de dados o processo de Data Science. Em seguida, vem a fase de limpeza e preparação dos dados, onde os dados brutos são transformados em um formato adequado para análise. Esta etapa é crucial, pois envolve não apenas a aquisição de dados relevantes, mas também a garantia de sua qualidade e relevância.

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Um dos principais desafios e pontos necessários para o aprendizado é a questão da privacidade e segurança dos dados. Hoje em dia trabalho na Heineken Brasil, uma das maiores indústrias do mundo no ramo de cervejas e bebidas, e no dia a dia trabalhamos com projetos de RH e demais áreas como finanças, logística e projetos voltados para a cervejaria – parte industrial. Com essa biblioteca você pode fazer gráficos e visualizações dos dados, ver como eles estão distribuídos, identificar outliers e também torna o trabalho de avaliação de modelos mais fácil. A organização, recuperação e manipulação eficiente dos dados faz parte do processo diário nessa carreira. Porém, para aplicar todo esse conhecimento quem trabalha com Ciência de Dados usa ferramentas específicas.

Conheça o curso de Ciência de Dados da Estácio

Nesta etapa, o cientista coleta informações dos especialistas do negócio para saber como eles enxergam o problema e para obter conhecimento técnico a respeito da empresa. O conhecimento computacional e de linguagens de programação pode ser adquirido em cursos de pós-graduação ou cursos livres em ciência de dados. Conhecido também por data scientist, o cientista de dados é um profissional analítico. A sua principal função é extrair informações https://www.ubirataonline.com.br/2024/04/30/ciencia-de-dados-como-a-inteligencia-artificial-afeta-o-futuro-da-profissao/ valiosas de dados armazenados de uma empresa que serão importantes para avaliar a situação atual e traçar estratégias mais assertivas para o futuro. Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders.

• Em pesquisa recente feita pelo LinkedIn, por exemplo, ela aparece entre os 25 cargos com demanda crescente no país para 2022.
• As responsabilidades de cientistas de dados muitas vezes coincidem com as de analistas de dados, particularmente com análise exploratória de dados e visualização de dados.
• Esses modelos são utilizados para prever comportamentos, identificar oportunidades e solucionar problemas complexos.
• Hoje, eu tenho dois dias na semana para dar conta de outras coisas”, diz Victória.
• O cientista de dados é o profissional responsável por estudar os dados e procurar extrair deles informações relevantes.

Quais as profissões em Ciência de Dados?

• Na linguagem Python a biblioteca mais popular para a análise e tratamento de dados é a Pandas.
• É tanta informação que a necessidade de usá-la e analisá-la se mostrou natural.
• Embora ambos trabalhem com dados, as funções de cientistas e analistas de dados têm distinções importantes.
• A Ciência de Dados busca extrair de dados informações relevantes que podem ser utilizadas para influenciar decisões.
• Além disso, deve dominar os conceitos de estatística, o que inclui testes e distribuições para uma análise mais aprimorada.